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AI가 일상 곳곳에 자리한 요즘, 우리는 스스로에게 '우리는 무엇을 할 수 있을까?' '어떤 역할을 맡아야 할까?'라는 질문을 던지게 된다. 내년을 준비하는 인사담당자들에게도 이 물음은 결코 남의 이야기가 아니다.
지난 9월 진행된 BBC와의 인터뷰에서 젠슨 황Jensen Huang 엔비디아 CEO는 AI와 협업하는 능력 못지않게 인간 고유의 역량인 '메타스킬' 또한 중요하다고 강조했다. 그는 "메타스킬에는 대체재가 없다"며 "비판적 사고, 배우는 법을 익히는 것, 관계를 맺고 타협하는 법, 팀워크를 향상하는 것 등이 미래에 필수적"이라고 단언했다. 즉 기술이 아무리 발전해도 인간만이 지닌 사고력과 관계 형성의 힘은 대체될 수 없다는 것이다. 지난 10월 발표된 가트너의 보고서 역시 같은 흐름을 짚는다. 기업들이 2027년까지 채용 과정에서 AI 역량 인증과 테스트를 도입하는 동시에, AI에 의존하지 않고 문제를 스스로 해결하는 역량인 'AI 프리AI Free 능력'을 평가할 것이라 예측한 것이다. 결국 AI 시대의 핵심은 기술과 사람의 조화, 그리고 인간 고유의 능력을 지켜내는 일이다. 2026년을 앞둔 지금, 인사라는 업業을 하는 우리에게 AI만큼이나 중요한 '인간만이 발휘할 수 있는 힘'이 무엇인지 알아보자. .jpg) 협업의 시대로 향하는 인간과 AI 2025년 1월, 스탠포드 대학Stanford University의 샤오Shao 연구팀은 1,500명의 근로자와 52명의 AI 전문가를 대상으로 844개 직무 과업을 분석한 연구 결과를 발표했다.1) 흥미로운 점은 844개 과업 중 절반이 자동화가 가능하다는 사실이 아니라, 대부분의 근로자가 AI를 단순한 도구가 아닌 동등한 협업 파트너로 인식한다는 점이었다. 이는 단순히 AI를 활용해 업무 효율을 높이는 수준을 넘어, AI를 동료로서 바라보는 근로자들의 기대가 높음을 보여준다. 정보처리 중심의 기술 영역에서 AI 능력이 인간보다 뛰어나다는 점이 생각보다 빠르게 받아들여지면서, 우리는 더욱더 인간 고유의 능력에 대한 고민을 하기 시작했다. MIT 슬론MIT Sloan 경영대학원의 로아이사Loaiza와 리고본Rigobón 교수가 제시한 EPOCH 프레임워크는 그에 대한 연구 결과 중 하나다.2) 그들은 2024년 이후 새롭게 등장한 직무일수록 공감Empathy, 존재감Presence, 의견Opinion, 창의성Creativity, 희망Hope 점수가 높았고, 이러한 직무는 고용 성장률과 미래 전망 모두에서 우수한 성과를 보였다는 점을 밝힌 바 있다. 즉 인간 고유 능력을 보여주는 조합인 EPOCH 프레임워크가 2024년 생성형 AI가 본격화된 이후 직무에서 강점을 발휘했다는 것이다. 옥스퍼드 인터넷 연구소Oxford Internet Institute의 매켈라Mäkelä와 스테파니Stephany가 2018~2023년간 게시된 미국 온라인 구인공고 1,200만 건을 분석한 결과도 같은 맥락이다. AI 관련 직무는 비AI 직무보다 회복탄력성, 민첩성, 윤리적 사고, 협업 역량을 거의 두 배 이상 요구했으며, 이러한 역량은 일정 부분 임금 프리미엄으로 이어졌다. 더 중요한 발견은 AI 수요가 증가할수록 보완적 기술의 수요가 더 빠르게 증가했고, 대체효과보다 보완효과가 더욱 컸다는 점이다.3) 기술이 대체하지 못한 인간의 능력, 메타스킬 앞서 언급한 연구들에서 이야기하는 대표적인 메타스킬에는 무엇이 있으며, 이는 어떤 의미를 띨까? 첫째, 학습 민첩성과 자기 재창조 능력이다. 맥킨지McKinsey의 '2025 Future of Work' 연구는 유동적 학습 생태계Fluid Development Ecosystems를 미래 인재 개발의 첫 번째 방향으로 제시한다. AI 코파일럿이 실시간 학습을 지원하는 환경에서는 정보를 암기하는 것이 아니라 새로운 상황에 빠르게 적응하고 스스로를 재창조하는 능력이 핵심이다.4) 새로운 기술을 배우는 것을 넘어, 끊임없이 변화하는 환경에서 자신의 역할과 가치를 재정의하는 메타인지적 역량을 의미하기도 한다. 둘째, 윤리적 판단과 인간 주도권 인식이다. 스탠포드 연구의 휴먼 에이전시 스케일Human Agency Scale은 인간이 과업 수행에서 어느 정도의 주도권을 유지해야 하는지 측정한다. AI와 협업하는 시대에는 언제 AI에게 위임하고, 언제 인간이 개입해야 하는지 판단하는 휴먼 에이전시 어웨어니스Human Agency Awareness가 필수적이다. AI 관련 직무가 윤리적 책임감과 투명성을 두 배 이상 요구한다는 옥스퍼드 연구 결과는 이를 뒷받침한다. 이는 단순한 규칙 준수를 넘어, 복잡한 상황에서 가치 기반 의사결정을 내리게 하는 능력이기도 하다. ... 중략 ... |
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