월간 HR Insight

슈피겐코리아_사람이 더 중요한 판단에 집중하도록 AI로 재설계한 일하는 방식

제호 : 2026년 6월호, 등록 : 2026-05-22 22:00:53

기사 개별구매 : 2000원

슈피겐코리아는 스마트폰 케이스와 모바일 액세서리를 중심으로 글로벌 이커머스 시장에서 사업을 전개하고 있는 기업이다. 한국 본사를 중심으로 미국·중국·인도 법인을 운영하고 있으며, 아마존·쇼피·라자다 등 글로벌 플랫폼을 통해 전 세계 고객에게 제품을 판매하고 있다. 전체 매출의 90% 이상이 해외에서 발생하는 구조로, 최근에는 스마트폰 시장 성장 둔화에 대응해 데스크 액세서리, 러닝 베스트, 전기·전자 제품군 등 라이프스타일 영역으로 사업 포트폴리오를 확장하고 있다.

이 같은 사업 구조는 자연스럽게 디지털 기반 업무 환경으로 이어졌다. 글로벌 플랫폼을 중심으로 사업을 전개하다 보니 실시간 협업과 데이터 기반 의사결정이 무엇보다 중요했고, 이에 따라 슈피겐코리아는 AI 확산 이전부터 구글 워크스페이스 기반 협업 환경을 구축해 클라우드 중심 업무 체계를 운영해왔다. 이처럼 실시간 문서 공유와 데이터 관리 문화가 조직 전반에 이미 자리 잡고 있었던 만큼, AI 전환 역시 빠르게 이뤄질 수 있었다.

▲ 사내 콘텐츠 제작 지원 시스템을 활용하고 있는 슈피겐코리아 구성원들의 모습

슈피겐코리아식 AX의 시작
슈피겐코리아가 AX에 본격적으로 주목하게 된 배경에는 현장의 비효율 문제가 있었다. 모바일 지원, 화상면접, ATS 기반 채용 시스템 등 디지털 업무 환경 자체는 이미 구축돼 있었지만, 그럼에도 실제 현장에서는 반복적인 자료 취합과 입력, 정리 업무에 많은 시간이 소요됐다.

이 때문에 HR 조직은 정작 구성원의 페인포인트를 듣거나 조직문화 프로그램을 기획하는 데에는 충분한 시간을 쏟지 못하고 있었고, 자연스럽게 '업무를 열심히 해도 우리가 제공하는 가치가 달라지는 게 느껴지지 않는다'는 문제의식이 쌓이기 시작했다.

여기서 슈피겐코리아 HR이 주목한 것이 DT_{Digital Transformation}와 AX_{AI Transformation}의 차이였다. DT가 종이 업무를 디지털로 옮기는 개념이라면, AX는 사람이 어디에 집중하고 무엇을 판단해야 하는지 다시 정의하는 과정이라는 것이다. 이에 실제로 중요한 것은 일하는 방식 자체를 재설계하는 것이라는 판단하에 본격적으로 AX 실행에 돌입했다.

다만 AX를 추진하는 과정이 순탄치만은 않았다. 초기에는 자동화 자체를 목적으로 삼다 보니 AI 작동엔 성공했어도 결과물 품질이 기대 수준에 미치지 못하는 경우가 많았다. 그 원인을 분석하면서 슈피겐코리아가 내린 결론은 AI에도 온보딩이 필요하다는 점이었다. 업무 목적, 사용자 관점의 페인포인트, 판단 기준 등을 충분히 설명하지 않은 채 "자동화해달라"고만 요청했기 때문에 품질 편차가 클 수밖에 없었다는 문제를 도출한 것이다.

심진섭 슈피겐코리아 인재개발팀장은 "문제의 원인을 도출한 이후 슈피겐코리아는 프로젝트 목적과 업무 구조를 먼저 정교하게 설계한 뒤 AI를 연결하는 방식으로 접근법을 바꿨다"며 "한 번에 모든 것을 AI에 맡기는 방식 대신, 단계별 테스트를 거쳐 품질을 검증한 이후 다음 단계로 넘어가는 구조로 운영 방식도 조정했다"고 설명했다.

AI가 제안하고 사람이 판단하는 면접
면접 프로세스의 변화는 슈피겐코리아 AX의 방향을 잘 보여주는 사례다. 기존에는 지원자가 작성한 케이스 인터뷰 답변지를 복사해 면접위원에게 전달하는 방식이었는데, 이를 디지털화해 지원자가 노트북으로 답변을 제출하면 면접위원 화면에 바로 공유되도록 개선했다. 그런데 이 단계에서도 여전히 면접위원들 사이에서 "면접에서 어떤 질문을 건네야 할지 모르겠다"는 고민이 남아 있었다.

이에 따라 최근에는 AI가 지원자 답변을 분석하고, 사전에 입력된 평가 구조와 항목 가중치를 기반으로 후속 질문을 제안하는 구조를 도입했다. 답변 수준에 따라 S~D단계 평가 척도도 함께 제시하며, 어떤 논리 구조와 경험 흐름이 보일 때 높은 평가를 줄 수 있는지까지 AI가 함께 보여주는 방식이다. 덕분에 면접위원은 질문을 떠올리는 데 에너지를 쓰는 대신, 지원자의 논리 구조와 실제 직무 적합성을 판단하는 데 집중할 수 있게 됐다.

반복 문의를 줄인 AI 챗봇 '시아'
슈피겐코리아의 AI 챗봇인 '시아_{Spigen Intelligence Agent, SIA}'는 반복되는 HR 문의와 담당자별 답변 편차 문제를 줄이기 위해 도입됐다. 기존에는 동일한 질문이 여러 HR담당자들에게 반복적으로 들어왔고, 담당자마다 설명 방식이나 답변 수준이 달라 구성원이 혼선을 겪는 경우도 있었다. 이에 따라 슈피겐코리아는 구성원이 보다 일관된 기준으로 HR 정보를 확인할 수 있는 환경을 만드는 데 초점을 맞췄다.

... 중략 ...

서현지 HR Insight 기자

기사 전문은 구독권한이 있는 회원께만 제공됩니다. 먼저 로그인 하세요.