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생성형 AIGenerative AI는 더 이상 실험적인 기술이 아닌, 조직 운영의 효율성과 경쟁력 제고를 위한 핵심 전략으로 자리잡고 있다. 다양한 산업 현장에서 AI가 만들어내는 시간 절약, 사무 자동화, 데이터 분석의 속도 향상 등은 단순한 편의성을 넘어 조직 전체의 일하는 방식을 본질적으로 재구성하고 있다.
특히 생성형 AI는 기존에 사람이 일일이 처리해야 했던 언어 기반의 작업을 대신 수행함으로써 지식 노동자들의 생산성을 비약적으로 높이고 있다. 생성형 AI가 불러온 이 같은 변화는 단순한 기술 도입을 넘어서 '업무 재조정Work Redesign'이라는 보다 근본적인 경영 과제를 불러일으킨다. .jpg) 절약된 시간은 어디로 사라지나 이자벨 엥겔러Isabelle Engeler 로잔대 경영 및 경제학부 교수가 2025년 2월 발표한 연구에 따르면, 상위 관리자 83명을 대상으로 조사한 결과 약 82%가 생성형 AI를 통해 주당 평균 2시간 50분을 절약하고 있다고 응답했다. 그러나 이 중 83%는 절약된 시간의 25% 이상을 낭비하고 있으며, 36%는 절약된 시간의 절반 이상을 의미 없이 사용한다고 밝혔다. 특히 주목할 점은 다수의 응답자가 시간 절약을 '실시간으로' 인식하지 못하고 사후에야 깨달았다는 사실이다. 즉 AI는 시간을 절약해 주지만, 아직 사용자는 그 시간을 활용할 준비가 되어 있지 않다. .gif) 이러한 시간 낭비의 역설은 한국 기업에서 더욱 두드러진다. 수직적 조직문화, 상사의 기대에 기반한 암묵적 업무 배분, 근태 중심의 성과평가 체계는 여유 시간을 '자율적 성장'이 아닌 '추가 업무 기회'로 전환한다. 결국 구성원은 시간을 절약하더라도 더 많은 일을 맡게 되며, AI가 제공한 여백은 무의미한 반복으로 다시 채워질 가능성이 크다. 이로 인해 디지털 전환의 본질인 '사람의 역할을 고도화하고 창의성을 강화하는 방향'으로 나아가지 못하는 경우가 많다.시간을 누구에게, 어떻게 줄 것인가 AI가 시간을 절약해 준다는 사실 자체는 더 이상 새로운 소식이 아니다. 진짜 질문은 "절약된 시간의 주체는 누구이며, 그 시간의 '의미'는 어떻게 정의되는가?"이다. 업무 자동화가 가속화될수록, 구성원이 갖게 되는 여유 시간을 누가 어떻게 정의하고 활용하는지가 곧 조직의 미래 경쟁력을 결정하게 된다. 그 시간은 단지 쉬는 시간일 수도 있고, 전략 기획을 위한 사유의 시간일 수도 있다. 문제는 아무도 그 시간을 명확하게 정의하지 않았다는 것이다. 따라서 AI의 도입은 단순히 효율성을 확보하는 일이 아니라, 절약된 시간을 어떻게 활용할 것인가에 대한 철학적이고 전략적인 사고를 함께 요구한다. 구성원이 그 시간을 자율적으로 사용할 수 있어야 하고, 조직은 이를 위한 환경과 문화, 시스템을 갖춰야 한다. 그렇지 않으면 오히려 AI가 만들어낸 여백이 새로운 피로를 낳을 수 있다. ... 중략 ... |
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