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인공지능과 관련된 기술은 오늘도 끊임없이 새롭게 개발되고 있으며, 학습자들의 디지털 경험 또한 급속도로 바뀌고 있다. 이전의 인공지능 기술에는 분명 한계도 있었지만, 생성형 AI가 나타나면서 그 판도가 바뀌었다. 이제는 생성형 AI를 활용해 개인 맞춤 기업교육을 펼칠 구체적인 방법을 고민할 때이다.
.jpg) 기업 교육의 실천적 방법은 최근 몇 년간 끊임없이 변화해오고 있다. 특히 학습자들의 디지털 경험이 바뀌면서 적응형 교육과 마이크로 러닝 등 변화하는 트렌드에 맞춰 학습자들의 교육 경험의 수준을 향상시키고자 노력해 왔다. 또한 코로나 기간을 겪으면서 디지털 변화에 늦었던 기업들조차 화상교육과 이를 관리할 수 있는 교육 시스템을 고민하기 시작했다. 같은 시기 교육부서에서는 기업의 경영혁신을 가속화시켰던 인공지능 기술을 적극적으로 수용하려 시도했고, 그 결과 개인화된 학습, 행동 기반의 콘텐츠 추천 등 과거의 일방적인 교육 제공에서 벗어나 유연하고 맞춤화된 교육들을 진행할 수 있었다. 어찌 보면 기업교육에서의 디지털 혁신은 차근차근 진행되고 있었고, 학습자들 또한 새로운 트렌드에 잘 적응하고 있었다. 다만 이것은 생성형 AI가 나타나기 전까지 이야기다. 생성형 AI 시대의 개막 지난 2022년 11월 세상에 등장한 챗GPT는 인간이 컴퓨터를 사용하는 모든 영역에 영향을 주었다. 컴퓨터로 문서를 만들거나, 현상을 분석하거나, 협업하는 모든 과정에 생성형 AI 기술이 적용되기 시작했고 기업 내 임직원들은 이러한 기술들을 몸소 체험하고 있다. 작게는 카카오톡의 AskUp과 친구 맺기를 통해 대화를 나누기도 하고, 스마트폰에 챗GPT 앱을 설치해 직접 사용하고 있다. 처음에는 단지 복잡한 질문에 대답을 잘하거나 개발자가 프로그래밍을 손쉽게 할 수 있도록 도움을 주는 툴Tool 정도로 인식됐지만, 지금의 생성형 AI 기술은 무엇을 상상하든 그 이상이다. 먼저, 글쓰기에서 인공지능의 도움을 받을 수 있다. 주어진 주제가 무엇이든 인터넷을 통해 학습된 데이터를 기반으로 매우 논리적인 글을 써준다. 또한 상상력을 더해 소설을 창작할 수도 있으며, 엑셀 파일과 스프레드시트를 읽고 분석할 수도 있다. 특히 대화형 인공지능에서 생성형 인공지능Multi Modal AI으로 바뀐 현시점에서는 각양각색의 쓸모를 확인할 수 있다. 대화형 인공지능이 텍스트나 자연어를 이해하는 데 중점을 두어 테이터 처리나 통계, 텍스트를 검색해 보여줄 뿐, 인간과 유사한 방식의 사고를 할 수 없었다면, 생성형 인공지능은 시각이나 청각을 비롯한 여러 인터페이스를 통해 정보를 주고받을 수 있다. 생성형 인공지능은 창의적인 이미지를 만들어내는 것은 물론이고 차트나 업무 흐름도를 만들기도 한다. 조건에 따라 시간표를 짜 주기도 하고 해야 할 일을 적으면 관련된 업무수행 목록을 뽑아 주기도 한다. 이쯤 되면 진정한 의미의 디지털 비서가 만들어질 수 있는 환경이 마련된 것이다. ... 중략 ... |
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