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챗GPT 열풍이 전 세계를 강타하며 기업만이 아니라 개인의 업무와 관련해서도 챗GPT가 어떠한 영향을 미칠지에 대해 모두가 예의 주시하고 있다. 뿐만 아니라 자신이 수행하는 업무 영역에서의 챗GPT 활용에 대한 관심도 높아지고 있다. 이는 HR 영역 역시 예외가 아니며, 챗GPT를 제대로 활용하기 위해 제대로 질문하는 HR담당자의 역할이 기대되고 있다.
.jpg) 이렇게 단시간 내에 전 세계 사람들의 이목을 끌었던 기술이 있었을까 싶을 정도로 최근 챗GPT가 큰 화제가 되고 있다. 굳이 비교하자면 2016년 알파고의 등장이 비슷하게 회자됐던 것 같다. 당시 모든 언론이 알파고와 AI의 미래를 이야기했고, 수많은 전문가들이 우리의 미래에 대해 예측하는 논평을 쏟아냈다. 그리고 지금 펼쳐지고 있는 챗GPT에 대한 관심은 알파고를 뛰어넘을 정도다. 챗GPT로 대변되는 생성형 AI가 가져온 충격은 디지털 기업뿐 아니라 업종과 규모에 상관없이 모든 기업의 경영환경에 영향을 주고 있으며, 개인의 업무와 관련해서도 직군과 역할을 막론하고 어떠한 충격의 여파가 펼쳐질지 모두가 예의 주시하고 있는 상황이다. 하지만 2016년의 알파고 충격과는 다른 부분도 분명 존재한다. 당시에는 극단적 미래 예측에서 나올 수 있는 '강한 인공지능'이나 '직업의 파괴'와 같은 우리 주위의 이야기가 아닌 먼 미래의 이야기가 주로 다뤄졌다면, 챗GPT는 이 기술이 영향을 줄 미래에 대한 이야기가 아니라 '한번 써보고 판단하세요'와 같은 느낌으로 소개됐다. 이에 챗GPT를 사용해본 많은 사람들이 챗GPT가 내놓는 답에 열광하고, 그 기술이 학습한 방대한 자료에 대해 감탄하고 있다. 챗GPT 기술의 출현은 앞으로 분명 인류에게 새로운 기회가 될 것이다. 이제는 프로메테우스로부터 불씨를 받은 인간처럼 이 기술을 어떻게 활용하고 수용해야 하는지에 대해 차분히 생각해 볼 때이다. 생성형 인공지능에 대한 이해 먼저 챗GPT보다 넓은 개념인 생성형 인공지능에 대한 이해가 필요하다. 생성형 인공지능Generative AI은 말 그대로 기존에 학습된 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 인공지능 기술이다. 챗GPT와 같은 텍스트뿐 아니라 이미지, 음악, 영상 등 다양한 콘텐츠 생성이 가능하게 된 것이다. 이 때문에 챗GPT를 활용하는 측면에서도 바로 이 '생성형'이라는 단어에 집중해 볼 필요가 있다. 챗GPT와 관련해 우리가 흔히 하는 오해는 2016년에 알파고 출현 때 기대했던 것처럼 무언가 분석을 해주거나, 자동화시켜 주거나, 예측하는 기능을 기대하는 것이다. 이러한 기대를 가진다면 분명 실망하게 된다. 또, 챗GPT를 대답을 잘하는 챗봇처럼 생각하는 것도 이 기술을 제대로 이해하지 못한 것이다. 챗GPT의 진가는 추가 질문, 논리적 추론을 할 때 제대로 경험할 수 있다. 예를 들어 "UX 디자이너의 직무기술서를 만들어줘"라고 말하는 것보다 "쇼핑몰 구축을 위한 경력 10년 이상의 팀장급 UX 디자이너의 직무기술서를 만들어줘"라고 할 때 훨씬 정확한 답변을 받아볼 수 있다. 그리고 챗GPT는 앞선 대화 내용을 기억할 수 있기 때문에 "해당 직무에 지원한 후보자에게 물어볼 인터뷰 질문지 만들어줘"라는 추가 질문으로 계속 대화를 이어갈 수 있다. ... 중략 ... |
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