AI, 성과관리의 문법을 바꾸다
AI 도입으로 업무 방식과 성과의 형태가 달라지면서 기존의 업무량과 산출물 중심 성과관리에도 변화가 요구되고 있다. AI 활용능력을 평가에 어떻게 반영할지, AI가 제시한 분석 결과를 평가자가 어떻게 해석할지도&
2026년 11월호
AI가 바꿀 일의 미래, 그리고 성과관리의 변화
1년 전쯤 한 생소한 회사의 광고가 공중파 TV에 방영되기 시작했다. 비상이라며 퇴근 전까지 보고서를 작성하라는 팀장의 지시에 모든 사람들이 낙담하며 바쁘게 움직일 때, 주인공은 한껏 여유를 부리다가 느지막
AI 도입으로 달라진 성과관리의 방식
성과관리는 오랫동안 구성원과 리더 모두에게 부담스러운 제도로 여겨져 왔다. 들이는 노력에 비해 기대만큼 효과를 내지 못한다는 인식 때문이다. 더 근본적인 문제는 제도 자체에 대한 신뢰가 낮다는 점이다. 딜로
AI 활용 역량, 성과평가에 어떻게 반영할까?
AI는 우리의 일하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있다. 그러나 AI를 도입하고 활용을 장려하는 것만으로 업무 성과가 향상되는 것은 아니다. AI를 활용한 업무 개선이 조직 전반으로 확산되려면 구성원이 새로운
AI가 제시한 성과 데이터를 넘어, 평가자가 읽어야 할 것들
평가자 교육 현장에서 한 반도체 기업의 팀장에게 "나중에는 AI가 인사평가를 하게 되지 않을까요?"라는 질문을 받은 적이 있다. AI가 평가를 대신하게 될지는 아직 단정하기 어렵다. 다만 평가자의 역할은 이
글로벌 기업 사례로 살펴본 AI 성과관리의 변화
AI가 문서를 작성하고 분석을 돕는 단계를 넘어 일부 업무를 직접 수행하기 시작하면서, 성과관리에서 살펴봐야 할 대상도 달라지고 있다. 이제는 직원이 얼마나 많은 일을 처리했는지를 넘어 사람과 AI가 함께&
AI 성과관리 도입 전 HR이 점검해야 할 법적 이슈
성과관리에 AI를 도입하려는 기업이 가장 먼저 세우는 원칙은 대체로 비슷하다. AI는 점수를 매기지 않고 평가자의 판단을 돕는 역할에 그친다는 것이다. 구성원의 입장을 고려하면 타당한 원칙이지만, 법적으로는 AI의&
교육과 현업을 잇는 연결의 기술
교육은 구성원의 역량을 높이기 위한 중요한 수단이지만, 교육에서 배운 지식과 스킬이 실제 업무에서 활용되고 행동의 변화로 이어지는 것은 별개의 문제다. 이제는 무엇을 가르칠 것인지에 대한 고민은 물론,&nbs
2026년 10월호
교육과 현업 사이의 간극, 어떻게 극복할 것인가?
변화의 국면에서 성장과 역량, 전문성에 대한 요구는 어느 때보다 커지고 있지만, 이를 설계하고 실행해 온 HRD의 기능은 오히려 축소되는 역설이 나타나고 있다. HR 테크 기업인 원허들1Huddle이 최근
교육과 현업의 연결, 설계부터 달라야 한다
교육 후 만족도 조사에서 높은 점수가 나오고, 참가자들의 정성 의견에서도 "좋은 내용이었다"거나 "현업에 도움이 될 것 같다"는 긍정적인 피드백이 확인된다. 하지만 정작 교육에서 배운 내용이 실제 업무에 얼
배움이 현업에서 살아남게 하는 학습전이 장치를 설계하라
AI 시대를 맞아 많은 기업이 교육의 방식을 바꾸고 있다. 개인 맞춤형 커리큘럼을 짜고, AI를 학습 파트너로 들여오며, 현업 문제 해결형 프로젝트를 도입한다. 교육 설계는 그 어느 때보다 정교해졌다.&nb
LG화학_진단부터 성장까지, AI로 개인화한 리더십 개발
LG화학은 석유화학, 첨단소재, 생명과학 등을 주요 사업으로 하는 종합화학기업으로, 기존의 소재 공급 중심 사업에서 나아가 기술을 기반으로 고객의 문제를 해결하는 'Tech-driven Converting Company'로의 전환을
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