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4차 산업혁명 시대를 맞아 업무에 정보통신기술이 접목됨에 따라 일하는 방식이 빠르게 변화하고 있다. HR의 역할 또한 바뀌고 있는데, 경험이나 감感에 의존하기 보다는 폭넓은 HR 데이터를 바탕으로 인사업무 혁신이 이루어지고 있다. 직원 데이터를 과학적으로 분석해 여러 예측모델에 활용하는 'HR 애널리틱스Analytics'가 대표적이다.
작년 6월 미국 시카고에서 개최된 SHRM 컨퍼런스에서 많은 강좌가 개설되고 뜨거운 관심을 받았던 것도 단연 HR 애널리틱스 분야였다. 글로벌 기업들은 'Better Insight, Better Retention, Better Training, Better Hires'를 위해 인공지능과 빅 데이터 기술을 HRM-HRD 구분 없이 접목하고 있었으며, 이를 반증하듯 SHRM 컨퍼런스의 주요 스폰서 명단에도 유수의 IT기업이 자리하고 있었다. 구글은 '우수인재 알고리즘' 및 최고 평균 수준의 기술자들의 생산성 차이를 정량화해 연봉 책정 시 참고하는 '엔지니어 공헌도 평가 시스템'을 활용해 직원의 조직 내 성공확률을 예측하고 있다. IBM은 신입사원이 구직 과정의 경험을 바탕으로 AI 왓슨을 활용해 제작한 챗봇 '와블리'로 채용담당자의 문의대응 업무를 큰 폭으로 줄였다. 포스코는 2017년부터 스탭 업무에 빅 데이터, AI, IoT라는 3대 스마트 기술을 적용하는 시도를 하고 있으며, 신입 공채 시 자기소개서 평가 및 서류심사를 지원하는 '인공지능 채용시스템', 직책자 보임 검토 시 최적의 후보를 자동으로 추천해주는 '직책자 후보 자동추천시스템'을 개발해 활용 중이다. 포스코 빅 데이터 기반 채용시스템 포스코 신입 공채에는 매년 약 18,000명이 지원하고 있으며, 서류심사 시 학점, 어학 등 서류 기본자력 평가를 수작업으로 진행함에 따라 서류심사 과정에만 2주라는 시간이 소요됐다. 이러한 방식은 장시간, 대규모 인력투입이 필요할 뿐만 아니라, 담당자 실수로 인해 불공정한 평가가 이루어질 수도 있다. 또한 인성검사를 통해 지원자의 성격 및 조직적합성을 검증했으나, 실제 입사 후 성과창출 가능성에 대한 평가는 포함되지 않아 면접 시 면접관의 판단에만 의존하는 방식이었다. 포스코의 빅 데이터 기반 채용시스템은 서류심사 자동평가 시스템 및 POSCO Fit Test 등으로 구성되어 있다. 포스코는 서류심사 점수 자동 산출 모델을 개발해 기존에 수작업으로 진행하던 학점-어학 등 데이터 확인 및 평가 과정을 완전 자동화했고, 상기 시스템에 힘입어 2주 이상 걸리던 서류심사 기간을 3일로 80% 가량 단축하고, 실수로 인한 오류 가능성을 제로화 했다. 아울러 지원자의 성과창출 가능성을 객관적으로 진단하기 위해 POSCO Fit Test를 개발했다. 포스코의 저근속 직원 중 고성과자에게 공통적으로 나타나는 행동 및 생각특징을 빅 데이터로 분석하고, 분석결과를 토대로 지원자의 성과창출역량 측정하는 문항을 개발해 공채 시 진행하는 인성검사에 포함했다. 입사 지원자가 해당 문항에 답변하면 ... 중략 ... |
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